Computer Algorithm Seeks To Crack Code Of Fiction Bestsellers | Inside Science
[摘譯]
英國的著名小說家，威廉·薩默塞特·毛姆，曾說，寫小說有三個原則。「但是不幸的，沒人知道那三個原則是什麼」。
三位電腦科學家，Vikas Ganjigunte Ashok，Song Feng，和 Yejin Choi，嘗試用演算法來解答這個問題。
他們從古騰堡計畫（Project Gutenberg）收錄的 44,500 本開放版權的書開始，進行「計量文獻學」（stylometry）的分析，分析作品的寫作風格；再以「下載量」作為「受歡迎程度」的指標，比較「成功」與「不成功」的作品之間的差異。
然後，研究人員又加進了其他不在古騰堡計畫收錄範圍內的經典名作，像是「雙城記」（Charles Dickens）、「老人與海」（Ernest Hemingway），和達文西密碼作者 Dan Brown 的最新作品 The Lost Symbol，以及其他眾多得獎作品，進行相同的分析。
研究結果發現，「好」的作品，在「連接詞」和「介係詞」的使用上勝過較差的作品；同時，好的作品大量的使用名詞和形容詞，而較差的作品較傾向於仰賴動詞和副詞。
而在動詞的使用上，好作品較常用在「描述思考過程」，而其他作品較常用在描述動作或情感上。
研究人員解釋道：「這是『展示』和『關懷』的差異，若要真正引起讀者的共鳴，作者應該像記者一般，具體的描述人物的狀態和處境，而非直接了當的說『他非常非常的傷心』。」
這樣的研究成果對現實世界是不是有用呢？
出版商 Mitchell Hamilburg 覺得：「很有趣的點子，但是目前看來還不能取代我們日常工作的專業判斷。」
作家 Ron Hansen 則是表示支持，因為研究中發現的許多風格特徵，跟他在創意寫作課裡教授的內容非常一致。
[譯按]
1. 「計量文獻學」（stylometry）是一種關於「語言風格」的應用研究，除了寫作風格之外，也成功的應用在「音樂」跟「繪畫」上，常用來判斷作品的原作者是誰。這門學問是文學、藝術與機器學習的結合。
2. 這個研究是針對英文，所以一些關於字彙選擇的發現就沒有翻譯了。話說中文好像沒有人做這樣的分析，不過反正大家也都是看翻譯書，何必多此一舉？ XD
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